Skip to main content

Koneteollisuus

Konevalmistajat voivat saavuttaa epäreilua kilpailuetua edistyksellisillä teknologioilla, kuten konenäöllä ja tekoälyllä.

Tekoälyä ja konenäköä koneteollisuudessa

Tänä päivänä konevalmistajat kohtaavat nopeasti muuttuvan toimintaympäristön tuomia haasteita ja digitaalisen siirtymän tuomia mahdollisuuksia.

Edistykselliset teknologiat auttavat koneteollisuuden toimijoita kohtaamaan haasteet ja tarttumaan mahdollisuuksiin. Tekoäly, koneoppiminen ja konenäkö mahdollistavat tuotantoresurssien optimoinnin, tuontantokulujen vähentämisen ja paremman ennustettavuuden.

Yhdistämällä tekoälyn ja reunalaskennan (Edge AI:n) konevalmistajat voivat tehostaa ja optimoida tuotantoaan.  

Hyödyntämällä hyperspektrikuvantamista ja konenäköä laadunvarmistusprosesseissa,  tuotettujen komponenttien ja tuotteiden pintaa, kemiallista koostumusta ja muita ominaisuuksia, on mahdollista analysoida ja tuoda näkyville ihmissilmälle näkymättömät asiat.

 

 

  • Tehosta tuotantoprosesseja

  • Paranna tuotteiden laatua

  • Analysoi tuotteiden tai komponenttien pinta

  • Tunnista tuotteiden kemialliset koostumukset

  • Havaitse tuotteiden ominaisuudet

Tehosta konepajasi tuotantoa ja paranna laatua

Tuotantoprosesseista voidaan tehdä älykkäämpiä ja autonomisempia - esimerkiksi 3D-mallianalyysin ja pinta-analyysin avulla.

3D-mallianalyysi
Valmistajat voivat automatisoida tuotteiden mittaustarkastuksia erittäin tarkan stereonäön ja tekoälyn avulla. Käyttökohteita etenkin laaduvarmistuksessa on lukemattomia: oikeiden tuotemittojen, profiilien ja ominaisuuksien varmistaminen ja tunnistaminen 3D-piirustuksiin verrattuna, lommojen tai hiontaa tarvitsevien osien ja pintojen automaattinen havaitseminen, sahanterien automaattinen tarkastus sekä hitsauksen automaattiset saumatarkastukset.

Machinery Industry use cases image
machinery surface detection

Tuotteen pinta-analyysi
Tuote- ja materiaalipinta-analyysi on tyypillinen konenäön käyttökohde, johon tekoäly tuo täysin uusia mahdollisuuksia matkimalla ihmisen kykyä nähdä ja havaita vikoja pinnassa.

Käyttökohteita ovat laatuongelmien, kuten naarmujen, reikien, pölyhiukkasten, väripoikkeamien, maaliroiskeiden tai kemikaalivuotojen tunnistaminen tuotteen pinnalla. Muita käyttötapauksia ovat esimerkiksi  materiaalien automaattinen erottelu, kuten puulajien tunnistaminen hakkeesta.

Advian auttoi meitä muuttamaan manuaalisen prosessin parissa kuukaudessa automatisoiduksi ja säästämään merkittävästi kustannuksissa.
Yhteistyö projektissa onnistui loistavasti.
Yhteistyö Advianin kanssa on ollut sujuvaa ja suoraviivaista, ja asiakkaana tästä on jäänyt hyvä mieli.

Projekti ei olisi onnistunut ilman Advianin osaajia.

Valmistava teollisuus Smart Factory

Smart Factory -ratkaisumme

Tutustu reunalaskennan mahdollisuuksiin koneteollisuudessa. Olipa kyse tekoälystä, automaatiosta, data-analytiikasta tai muusta edistyksellisestä teknologiasta me autamme sinua menestymään.

Blogimme tuoreimmat