%20(400%20%C3%97%20400%20px)%20(200%20%C3%97%20200%20px)%20(300%20%C3%97%20300%20px)%20(100%20%C3%97%20100%20px)%20(800%20%C3%97%20600%20px).jpg?width=800&height=600&name=Untitled%20(350%20%C3%97%20350%20px)%20(400%20%C3%97%20400%20px)%20(200%20%C3%97%20200%20px)%20(300%20%C3%97%20300%20px)%20(100%20%C3%97%20100%20px)%20(800%20%C3%97%20600%20px).jpg)
%20(400%20%C3%97%20400%20px)%20(200%20%C3%97%20200%20px)%20(300%20%C3%97%20300%20px)%20(100%20%C3%97%20100%20px)%20(800%20%C3%97%20600%20px)%20(4).jpg?width=933&height=700&name=Untitled%20(350%20%C3%97%20350%20px)%20(400%20%C3%97%20400%20px)%20(200%20%C3%97%20200%20px)%20(300%20%C3%97%20300%20px)%20(100%20%C3%97%20100%20px)%20(800%20%C3%97%20600%20px)%20(4).jpg)
Ei ole yhtä arkkitehtuuria, joka sopisi kaikkiin käyttötapauksiin samalla tavalla.Räätälöimme ratkaisun tarpeidesi mukaiseksi. Otamme huomioon liiketoimintamallisi, teknologiavalintasi ja muut tekijät.
Teollisuuden reunaratkaisut ovat luonnostaan melko monimutkaisia yhdistelmiä eri elementeistä, kuten anturilaitteistosta, ajureista, käsittelyalgoritmeista, ML-malleista ja liiketoimintasovelluksista.
Tuemme tutkimus- ja kehitystyötäsi alkuperäisistä suunnittelupäätöksistä käytännön toteutukseen.
Tarjoamme avaimet käteen -projekteja T&K-suunnitelmasi ja tavoitteiden mukaisiksi.
Uusien tuotekehitysprosessien vaiheet vaihtelevat varhaisesta prototyyppien valmistuksesta ja ratkaisun toteutettavuuden osoittamisesta markkinavalmiiden skaalautuvien tuotteiden luomiseen.
Samanaikaisesti tuotekehitysprosessin kanssa tuotehallinta on ratkaisevan tärkeää – täysin pakattu ratkaisu voi olla useiden toiminnallisten komponenttien yhdistelmä, jossa Edge AI yksin saattaa olla pieni, mutta tärkeä komponentti.
Advian voi toimia T&K-kapasiteetin laajentajana toimittamalla Edge AI -moduuleja koko tuotevalikoimaasi.
Haluamme menestyä kanssasi ja ymmärtää tavoitteesi, laajuutesi ja prosessisi, jotta toimitus voidaan sovittaa prosesseihisi.
Meillä on syvä tietämys ja ymmärrys Edge AI:stä ja sen monista erikoisalueista.
Kaipaatpa asiantuntemusta koneoppimisesta tai konenäöstä tai oikean tekniikan tai laitteiston valitsemisesta, voimme auttaa.
Voit hyödyntää osaamistamme mm. seuraavilla alueilla:
Traktoreiden takuukustannuksien leikkaaminen koneoppimisen avulla. Autoimme Valtraa tunnistamaan rikkoutumisvaarassa olevat traktorinosat koneoppimisratkaisulla. Lopputuloksena Valtra voi parantaa tuotekehitysprosessissaan ja vähentää takuukustannuksia.
Kuva: Valtra
Satelliittidatan hyödyntäminen ratainfran kunnossapidossa. Advian auttoi Väylää analysoimaan radan varrelta pehmeikköalueita, joissa ratapenger liikkuu tavanomaista enemmän. Ratapenkereen liiallinen liikkuminen aiheuttaa pitkällä aikavälillä huoltotoimenpiteitä ja perusparannuksen yhteydessä tällaisia alueita joudutaan stabiloimaan.
Kuva: Väylävirasto
Tositteiden koneoppimispohjainen tiliöinti. Automatisoimme tositteiden tiliöintiprosessin koneoppimisen avulla. Prosessin tehostaminen toi Ukko.fi:lle merkittäviä aika- ja kustannussäästöjä, sekä vapautti tiimin kirjanpitäjiä muihin olennaisiin, vaikeimpiin ja harvinaisempiin tarkistustöihin.
Lääketietokeskus - algoritmien kehitystä asiakaspotentiaalin analysointiin. Lääketietokeskus tuottaa lääkeinformaatio-, koulutus- ja tiedolla johtamisen palveluita terveydenhuoltoon ja lääkealalle. Rakensimme asiakkaalle koneoppimista hyödyntävän analytiikkaratkaisun lääkemyynnin asiakaspotentiaalin analysointiin ja asiakassegmentointiin.
Jalostetulla analytiikalla uusiin korkeuksiin. Sharper Shape on kansainvälisesti toimiva automatisoitujen drone- ja helikopteripohjaisten sähköverkkojen tarkastuspalveluiden toimittaja. Advian on ollut mukana vauhdittamassa yrityksen kovaa kasvua keväästä 2019 asti eri projekteissa.
Tarkkaa multisensoripaikannusta edge-analytiikalla. Suunnittelimme ja pilotoimme seuraavan sukupolven rautateiden kulunvalvonta-järjestelmän olennaisia osia Fintraffic Raiteelle. Pilotin tavoitteena oli reaaliaikainen, häiriövapaa ja tarkka paikannus kaikkialla Suomen rataverkolla. Pilotissa satelliitti-paikannusta täydennettiin inertia- ja stereokamerasensoreilla.
Kuva: Fintraffic
