IT käsittää tietojärjestelmien, liiketoimintaprosessien, verkkojen ja ohjelmistosovellusten hallinnan sekä yritysresurssien suunnittelun (ERP).
OT sisältää operatiivisten prosessien, teollisuuden ohjausjärjestelmien ja fyysisten laitteiden reaaliaikaisen valvonnan sekä teollisten prosessien automatisoinnin, kuten kokoonpanolinjat, robotiikka, ohjaus- ja tietojenkeruujärjestelmät (SCADA).
Teknologian ja digitaalisaation kehittyessä on näiden kahden yhdistyminen entistä tärkeämpää.
IT/OT-konvergenssi viittaa IT- ja OT-järjestelmien integrointiin ja harmonisointiin, mahdollistaen automatisoidun ja reaaliaikaisen datavirran, analyysin ja päätöksenteon. Se mahdollistaa operatiivisten prosessien tuottaman datan tehokkaan hyödyntämisen. Yhdistämällä IT:n ja OT:n valmistavan teollisuuden toimijat voivat saavuttaa kokonaisvaltaisen näkymän tuotantoonsa ja optimoida ja automatisoida prosessinsa sen mukaisesti.
Parempi suorituskyky: IT- ja OT-järjestelmien integroiminen auttaa murtamaan datasiiloja ja virtaviivaistamaan prosesseja. Reaaliaikainen data mahdollistaa automaattisen laadunvarmistuksen, tuotannon optimoinnin ja ennakoivan huollon.
Datalähtöistä päätöksentekoa: IT/OT-konvergenssi antaa valmistajille kattavat näkymät sekä operatiivisiin että liiketoimintatietoihin. Datalähtöinen päätöksenteko tukee strategista suunnittelua.
Saumaton yhteydenpito: IT:n ja OT:n yhdistyminen edistää koko organisaation yhteistyötä. Tämä myös helpottaa nousevien teknologioiden, kuten Edge AI:n, käyttöönottoa.
Innovatiivinen esimerkki IT/OT-konvergenssista on älytehtaat eli Smart Factory.
Älykkäissä tehtaissa käytetään Edge AI:ta, mikä tarkoittaa tekoälyn hyödyntämistä mahdollisimman lähellä datan lähdettä, joko suoraan laitteessa tai lähellä laitetta sijaitsevassa palvelimessa.
Smart Factory edellyttää IT:n ja OT:n saumattoman integroinnin ja harmonisoinnin.
Hyödyntämällä sensoreita sekä konenäköä ja -oppimista saat reaaliaikaisen kokonaiskuvan tuotannostasi. Näin voit löytää viat ja poikkeamat tuotteista automaattisesti sekä löytää laatupoikkeamien perimmäiset syyt.
Kerää ja yhdistä dataa tuotantolinjoilta. Paljasta pullonkauloja tuotanto-prosessissa, optimoi raaka-aineiden käyttöä ja paranna tuotannon ennustettavuutta.
IoT-anturit ja tekoälypohjaiset ennustavan analytiikan menetelmät voivat tunnistaa milloin komponentit ovat lähellä rikkoutua. Ennakoivan huollon avulla laitteita voidaan korjata ja korvata mahdollisimman pienellä tuottavuuden menetyksellä.
