Traktoreiden takuukustannuksien leikkaaminen koneoppimisen avulla. Autoimme Valtraa tunnistamaan rikkoutumisvaarassa olevat traktorinosat koneoppimisratkaisulla. Lopputuloksena Valtra voi parantaa tuotekehitysprosessissaan ja vähentää takuukustannuksia.
Kuva: Valtra
Satelliittidatan hyödyntäminen ratainfran kunnossapidossa. Advian auttoi Väylää analysoimaan radan varrelta pehmeikköalueita, joissa ratapenger liikkuu tavanomaista enemmän. Ratapenkereen liiallinen liikkuminen aiheuttaa pitkällä aikavälillä huoltotoimenpiteitä ja perusparannuksen yhteydessä tällaisia alueita joudutaan stabiloimaan.
Kuva: Väylävirasto
Tositteiden koneoppimispohjainen tiliöinti. Automatisoimme tositteiden tiliöintiprosessin koneoppimisen avulla. Prosessin tehostaminen toi Ukko.fi:lle merkittäviä aika- ja kustannussäästöjä, sekä vapautti tiimin kirjanpitäjiä muihin olennaisiin, vaikeimpiin ja harvinaisempiin tarkistustöihin.
Lääketietokeskus - algoritmien kehitystä asiakaspotentiaalin analysointiin. Lääketietokeskus tuottaa lääkeinformaatio-, koulutus- ja tiedolla johtamisen palveluita terveydenhuoltoon ja lääkealalle. Rakensimme asiakkaalle koneoppimista hyödyntävän analytiikkaratkaisun lääkemyynnin asiakaspotentiaalin analysointiin ja asiakassegmentointiin.
Jalostetulla analytiikalla uusiin korkeuksiin. Sharper Shape on kansainvälisesti toimiva automatisoitujen drone- ja helikopteripohjaisten sähköverkkojen tarkastuspalveluiden toimittaja. Advian on ollut mukana vauhdittamassa yrityksen kovaa kasvua keväästä 2019 asti eri projekteissa.
Tarkkaa multisensoripaikannusta edge-analytiikalla. Suunnittelimme ja pilotoimme seuraavan sukupolven rautateiden kulunvalvonta-järjestelmän olennaisia osia Fintraffic Raiteelle. Pilotin tavoitteena oli reaaliaikainen, häiriövapaa ja tarkka paikannus kaikkialla Suomen rataverkolla. Pilotissa satelliitti-paikannusta täydennettiin inertia- ja stereokamerasensoreilla.
Kuva: Fintraffic
Advian on tukenut Fortumin pohjoismaista Trading and asset optimisation (TAO) -yksikköä heidän data- ja analytiikkakehityksessään 2022-2023 aikana. Uudistetun raportoinnin ja KPI-mittareiden avulla Fortum kykenee arvioimaan kaupankäyntisuoritustaan markkinoita vasten ja käyttämään analytiikan tukityökaluja saadakseen parempia optimointituloksia tulevaisuudessa.
Satelliittipaikannusta Helsingin kaukolämpöverkossa. Analysoimme Helenin kaukolämpöverkoston vuotoja satelliittikuvista Helsingin ydinkeskustassa.
Valtakunnallisen Datahub-projektin testausta ja kehittämistä. Tuemme Fingridiä Titta-Datahub -migraatioprosessin testaamisessa ja kehittämisessä. Suunnittelemme muun muassa testauskokonaisuutta ja teemme parannuksia monitoimittajaympäristön tekniseen kokonaisuuteen.
Kuva: Fingrid
Asiakkaiden liittymisprosessin tehostaminen. Paransimme Turku Energian kaukolämpöverkoston uusien asiakkaiden liittymisprosessin luotettavuutta ja järjestelmällisyyttä datanhallintaratkaisulla.
Kuva: Turku Energia
Asiakas- ja kulutusdatan migraatio Datahubiin. Datahubin käyttöönoton myötä suomalaiset sähköntoimittajat ja myyjät siirsivät asiakas- ja kulutusdatansa Fingridille. Advianin tiimi tuki Eleniaa datamigraatioprojektissa mukaan lukien tiedon laadunvarmistuksessa, data-analyysissä ja järjestelmän toiminnan varmistamisessa.
Kaukolämpöverkon vuotojen paikannusta tekoälyllä. Projektissa Advian kehittää lämpödatan käsittelyä koko kaukolämpöalueen lämpökartan muodostamiseksi. Lisäksi Advian käyttää tekoälyä ja konenäköä erottamaan kaukolämmön vuodot muista kaupungeissa esiintyvistä normaaleista lämpötilailmiöistä.
Kuva: Fortum
Algoritmikehitystä 3D-mallinnukseen ja kaapeleiden tunnistukseen. Innovoimme yhdessä Carunan kanssa uusia ratkaisuja maakaapeleiden sijaintidatan keräämiseen sekä sijainnin tallennukseen myöhempää käyttöä varten jo asennusvaiheessa. Tavoitteena oli tehostaa ja nopeuttaa tulevaisuudessa tarvittavia huoltotoimenpiteitä.
Kuva: Caruna
