Oletko valmis ottamaan datan haltuun?

Konenäön ja hyperspektrikuvantamisen avulla voi analysoida esineen tai kohteen pinnan koostumusta. Sitä voidaan käyttää tuotteiden laatupoikkeamien havaitsemiseen, pakkausten tarkastamiseen sekä moneen muuhun.

Katso koneteollisuuden ammattilaisille suunnattu webinaaritallenne, jossa sukellamme syvälle konenäön mahdollisuuksiin osana modernia tuotantoa ja tuotannon laadunvarmistusta. Näytämme, miten konenäkö mahdollistaa älykkään tuotannon koneteollisuudessa – todellisten case-esimerkkien avulla.

Saat vastauksen näihin kysymyksiin:

1. Miten hyödynnät konenäköä tehtaallasi älykkään tuotannon mahdollistamiseksi?

2. Kuinka tunnistat konenäön mahdollisuudet omassa tuotantoympäristössäsi, kuten prosessien ja toimitusketjujen optimoinnissa?

Tässä jaksossa tutustumme konkreettisiin esimerkkeihin maailmalta, jaamme käytännön vinkkejä ja otamme harppauksia datan hyödyntämisessä ilman massiivisia investointeja. Miten tunnistat mahdollisuudet ja sovellat opittua omassa työssäsi?

Webinaarissa vastataan seuraaviin kysymyksiin:

1. Koneoppiminen ja ennustavat datamallit – millaisia mahdollisuuksia ne tarkoittavat teolliselle tuotekehitykselle? Mitä jokaisen ammattilaisen tulisi huomioida omassa työssään?

2. Case-esimerkki: miten ennustavia datamalleja hyödynnetään tehokkaasti koneoppimisen avulla kansainvälisessä teollisessa tuotekehityksessä?

3. Nopeat voitot – millaista arvoa voit saada aikaan jo pienillä ja nopeilla kokeiluilla omalla tehtaallasi?

Webinaari on suunnattu teollisen tuotannon tuotekehityksessä työskenteleville ammattilaisille, kuten Product Managereille, R&D Managereille ja liiketoiminnan kehitystehtävissä toimiville asiantuntijoille.

Tässä jaksossa perehdymme askel askeleelta siihen, kuinka huolehtia, ettei virheellisiä viiva- ja QR-koodeja pääse tuotannosta eteenpäin.

Mihin ratkaisua tarvitaan? Mitä tulee huomioida ratkaisun ostoprosessissa? Minkälainen tekninen ratkaisu on ja mitä hyötyä se tuo? Miten ja minkälaisella aikajänteellä projekti toteutetaan? Miten ratkaisu skaalautuu muille tuotantolinjoille?

Saat näkemystä siihen, mitä ottaa huomioon projektien sujuvuuden varmistamiseksi; kuinka ennaltaehkäistä virheitä, parantaa laatua ja tehostaa toimintaa.

Tässä jaksossa saat näkemyksiä datalähtöiseen tuotannon optimointiin.

Onko kerätty data olennaista? Miten rikastaa jo kerättyä dataa? Miten tunnistaa tuotannon pullonkaulat? Kuinka parantaa tuotannon ennustettavuutta? Mitkä ovat parhaat keinot kehittää OEE:ta?

Katso tallenne ja opi, kuinka johdonmukaisen tiedonhallinnan, analysoinnin ja hyödyntämisen avulla saavutetaan merkittäviä tuloksia.

Tässä jaksossa sukellamme 3D-tulostamisen laadunvarmistuksen maailmaan. Kuinka taata, että tulostettu komponentti täyttää sille asetetut vaatimukset? Kuinka tunnistaa mittauspoikkeamat reaaliajassa? Miten kytketään mittaustieto takaisin tuotantoprosessiin sen kehittämiseksi?

Tarkastelemme esimerkkejä, joita voit soveltaa omassa tuotannossasi, myös pienempien toimijoiden linjoilla. 

Tässä jaksossa esittelemme uutta tekoälyn mahdollistamaa teknologiaa kuumasaumattujen tuotteidesi laadun varmistamiseksi. 

Kuumasaumaus on herkkä vaihe tuoretuotteiden tuotantoprosessissa ja kriittinen sen kannalta, ettei pakkauksen sisältö pääse pilaantumaan. Mikäli huonolaatuisia tuotteita pääsee kuluttajille asti, voi brändihaitta olla merkittävä. On ensiarvoisen tärkeää, että saumaus pysyy tiiviinä.

Katso tallenne ja saat oivalluksia siitä, miten huolehtia laatutason säilymisestä tehostaessasi prosesseja.

Tässä jaksossa käsittelemme kustannustehokasta laadunvarmistusta automatisoitujen 3D-teknologioiden avulla.

Asiantuntijamme avaavat uusia mahdollisuuksia, joita tekoälyn ja 3D-konenäön yhdistäminen valmistavan teollisuuden laadunvarmistuksessa avaa. Katso tallenne nähdäksesi useita silmiä avaavia esimerkkejä, joita voit soveltaa myös omilla tuotantolinjoillasi. 

Tässä jaksossa opit tunnistamaan tuotekehitysprosessin keskeiset parannusalueet tehokkaasti koneoppimisen avulla.

Esittelemme case-esimerkin kautta, miten koneoppimisratkaisumme mahdollistaa kriittisten parannusalueiden tunnistamisen tuotekehitysprosessissa, kustannusten leikkaamisen sekä laadukkaiden palveluiden tarjoamisen asiakkaille.

Saat kokonaisvaltaisen kuvan siitä, miten koneoppimisen avulla voidaan tunnistaa tuotekehitysprosessien keskeiset parannusalueet.

Tässä jaksossa esittelemme konenäköön perustuvia laadunvarmistusratkaisujamme koneteollisuudessa.

Edistynyt tekoäly yhdistettynä reunalaskentaan voi tehdä nykyisistä valmistusprosesseistasi älykkäämpiä ja itsenäisempiä. Kun tähän lisätään hyperspektrikuvantaminen ja konenäkö, nousee laadunvarmistusprosessisi seuraavalle tasolle - ja pystyt tekemään laadukkaampia tuotteita kuin kilpailijasi.

Laadusta huolehtiminen on tärkeää jokaisessa elintarvikkeiden käsittelyn ja valmistuksen vaiheessa. Haluatko oppia, miten automaation ja konenäön avulla voidaan tehostaa toimintaa ja laadunvalvontaa?

Hyperspektrikuvantamisen ja tekoälyn kaltaisten teknologioiden avulla voidaan havaita elintarvikkeiden sisällöstä paljon enemmän kuin perinteisiä menetelmiä käyttäen. Hyperspektrikuvantamisessa hyödynnetään lähi-infrapunasensoreita ja tilajakaumaa havaitaksemme asioita, joita tavalliset kamerat eivät näe, ja tekoäly hakee löydöksiä jopa tuhat kertaa nopeammin kuin ihminen.

Katso tallenne ja tutustu asiantuntijoidemme johdolla yhdeksään havainnollistavaan laadunvarmistuksen käyttötapaukseen.

Tässä jaksossa esittelemme modulaarisen ja mukautuvan alustamme, Advian Edgen. Advian Edgen avulla pidät huolta luotettavuudesta ja tehokkuudesta sekä mahdollistat Edge AI -sovellusten nopean kehittämisen. Katso jakso ja näet, miten alusta toimii!

Saat yleiskuvan hyödyistä, joita reunalaskenta tuo valmistavalle teollisuudelle. Opi, miten tämä mullistava teknologia voi parantaa tuottavuutta, tehokkuutta ja kilpailukykyä.

Näe ratkaisumme myönteiset vaikutukset ja ymmärrä, miten tätä teknologiaa voidaan hyödyntää oman tuotantoprosessisi optimointiin.

In this episode, we will show you the potential of AI-powered 3D inspection in your production process. Our experts will share their industry knowledge and use concrete case examples

Tässä jaksossa demonstroimme, minkälaista potentiaalia tekoälypohjaisella 3D-tarkastuksella on osana tuotantoprosessiasi. 

Saat vastauksen seuraaviin kysymyksiin:

Katso tämä jakso ja opit suoraan alan ammattilaisilta tekoälyn ja konenäön potentiaalista tuotannossa.

Tässä jaksossa tarkastelemme reunalaskennan valtavaa potentiaalia valmistavassa teollisuudessa. Janne Honkonen johdattaa sinut käytännön esimerkkien kautta reunalaskennan soveltamisen maailmaan älykkäissä tehtaissa. 

Saat vastauksen seuraaviin kysymyksiin:

1. Miten varmistaa tuotteiden laatu automatisoidun laadunvarmistusprosessin avulla?

2. Miten tunnistaa tuotantoprosessin pullonkaulat? 

3. Miten mahdollistaa käyttökatkoja minimoiva kunnossapito tuottavuuden maksimoimiseksi?

Katso tämä jakso ymmärtääksesi, miksi teollisuus 4.0:n kehitys yhdistettynä reunalaskentaan ja tekoälyyn ei ole pelkästään kilpailukyvyn säilyttämistä, vaan elintärkeä selviytymisstrategia.