ROADVIEW on Euroopan unionin rahoittama, nelivuotinen Horizon Europe -innovaatiohanke, jonka tavoitteena on kehittää luotettavia ja kustannustehokkaita havainnointi- ja päätöksentekojärjestelmiä automatisoiduille ajoneuvoille vaikeissa sääolosuhteissa. Hanke kokoaa yhteen 15 kumppania akateemisesta maailmasta teollisuuden edelläkävijäyrityksiin.
ROADVIEW- hanketta toteutetaan parhaillaan seitsemässä eri maassa. Suomesta hankkeeseen osallistuu useita organisaatioita: Lapin ammattikorkeakoulu, VTT sekä Maanmittauslaitos.
Paikkatietoon ja edistyneeseen analytiikkaan erikoistunut Advian toimii hankkeessa Lapin ammattikorkeakoulun yhteistyökumppanina.
Advianin ja Lapin AMK:n yhteistyö hankkeessa on merkittävä esimerkki suomalaisen huippuosaamisen vaikutuksesta eurooppalaisen älyliikenteen kehitykseen.
Autonomista ajamista ääriolosuhteissa
ROADVIEW:n kehitystyössä keskitytään siihen, että autonominen ajaminen onnistuisi yhtä luotettavasti sumussa, sateessa ja lumessa kuin aurinkoisella säällä.
Tämä vaatii uudenlaisia lähestymistapoja tekoälypohjaiseen sensoridatan luokitteluun ja päätöksentekoon – ja juuri näillä osa-alueilla Advian tuo lisäarvoa hankkeeseen.
Advianin rooli projektissa - älykästä analytiikkaa suuresta määrästä dataa
Advian osallistuu projektin keskeisiin osioihin tuomalla mukanaan vahvan asiantuntemuksensa sensoridatan analysoinnissa ja datan käsittelyssä.
ROADVIEW -projektissa kerätään erittäin paljon pistepilviaineistoja ja muuta dataa, kuten kuvia. Data sisältää 3D-pistepilviä, jotka on saatu kolmesta LiDAR-laitteesta, sekä liiketietoa (IMU) ja paikannustietoa (GNSS).
LiDAR-laitteet tuottavat yhteensä noin 80 000 pistettä jokaista kuvaruutua kohden. Automaattista annotointia (eli datan luokittelua) varten on siis käytettävissä kymmeniä tuhansia kuvia!
Advianin data-asiantuntijat luokittelevat kerätyn datan Semantics KITTI -luokkien mukaisesti. Jokainen piste 3D-pistepilvessä merkitään hyvin tarkasti.
Lisäksi luokitellun pistepilviaineiston pohjalta tunnistetaan jalankulkijat, pyöräilijät ja ajoneuvot.
Lopuksi kaikki käytetyt menetelmät, työkalut ja työvaiheet dokumentoidaan huolellisesti, jotta tietoa voidaan hyödyntää myöhemmin muissa projekteissa.
“ROADVIEW-projekti yhdistää tutkimuksen ja käytännön huipputeknologian – juuri tällaisessa ympäristössä Advianin dataosaaminen pääsee loistamaan”, kertoo Advianin toimitusjohtaja Janne Honkonen.
“Työskentelemme sen eteen, että järjestelmät kykenevät ymmärtämään ympäristöään oikein, vaikka näkyvyys olisi nolla."
Lapin AMK tarjoaa testausalustan arktisille olosuhteille
Lapin Ammattikorkeakoulun vastuulla on muun muassa projektin virtuaalisten testausympäristöjen toteutus, johon kuuluvat Pohjois-Suomen äärimmäiset olosuhteet.
“Lapin puitteet tarjoavat ROADVIEW:lle ainutlaatuisen mahdollisuuden validoida järjestelmien toimivuutta käytännössä. Yhteistyö Advianin kanssa tukee Lapin AMK:n kykyä hyödyntää dataa mahdollisimman tehokkaasti ja tutkimuslähtöisesti”, toteaa asiantuntija Tuomas Herranen Lapin ammattikorkeakoulusta.
Kohti turvallista, älykästä ja säänkestävää automaatiota
ROADVIEW-projektin tavoitteena on saavuttaa teknologinen valmiustaso, jossa automatisoitu ajaminen onnistuu sujuvasti ja turvallisesti myös silloin, kun olosuhteet ovat kaikkea muuta kuin ihanteelliset.
Projekti tuottaa ratkaisuja, jotka mahdollistavat ajoneuvojen tarkemman havainnoinnin, luotettavamman paikannuksen ja turvallisemman vuorovaikutuksen muiden tienkäyttäjien kanssa – olosuhteista riippumatta.
Co-funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or European Climate, Infrastructure and Environment Executive Agency (CINEA). Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them. Project grant no. 101069576.
Lue seuraavaksi:
Mitä tarkoittaa Edge AI ja miten sitä kannattaa hyödyntää?
Ytimekkäästi ilmaistuna Edge AI tarkoittaa tekoälyn ja reunalaskennan yhdistämistä: tekoäly käsittelee dataa mahdollisimman lähellä sen syntypaikkaa, joko itse laitteessa tai sen läheisyydessä olevalla palvelimella.
Avainsanat: Analytiikka, Edge-analytiikka, News, Advanced Analytics, Machine Learning
