Projektinhallinta on yhä keskeisemmässä roolissa yritysten kehitystyössä energia-alalla. Tehokas projektijohtaminen vaatii nykyisin enemmän kuin pelkkää aikataulutusta ja budjetointia. Se edellyttää toimialaosaamista, ymmärrystä ketteristä menetelmistä, strategisesta ajattelua, datan hyödyntämistä ja yhä useammin myös tekoälyä.

Tässä artikkelissa esittelemme, miten projektihallintaa toteutetaan nykypäivän energiayhtiöissä, ja mitä käytännön hyötyjä erilaiset hallintamallit, data-analytiikka ja tekoäly voivat tuoda projektien elinkaareen.

Projektihallinnan monimuotoisuus

Projektinhallinnan kenttä on laaja, ja energiayhtiöissä hyödynnetään yleensä monipuolisesti eri malleja. Perinteinen vesiputousmalli, ketterät menetelmät kuten Scrum ja Agile, Lean-ajattelu sekä kevyemmät visualisointityökalut, kuten Kanban, tarjoavat eri tilanteisiin sopivia työkaluja.

Yksi keskeinen lähestymistapa on yhdistelmämalli, jossa perinteisen vesiputousmallin tarjoamat taloudelliset ja budjetilliset raamit yhdistetään ketteriin menetelmiin projektin toteutuksen sisällä. Tämä mahdollistaa porttipäätökset ja toisaalta sallii myös joustavan toteutuksen sprinteissä.

Etenkin lähellä asiakasrajapintaa olevat digitaaliset palvelut vaativat ketteriä menetelmiä, kun taas infrastruktuurihankkeet, kuten muuntamoiden uusimiset, sujuvat paremmin perinteisillä menetelmillä. Ketteryyttä tarvitaan esimerkiksi uusien data-alustojen tai asiakasportaaleiden kehityksessä, jossa reagointikyky muutoksiin on avainasemassa.

Projektinhallinnan sovelluksia käytännössä

1. Hybridimalli investointiprojektissa

Investointiprojektissa voidaan yhdistää talousohjatun vesiputousmallin raamit ja Scrum-menetelmä. Projektipäällikkö jakaa työt kahden viikon sprintteihin ja hallinnoi muutoksia ketterästi, vaikka projektilla on tiukat porttipäätökset ja tavoitteet.

2. Ketterä jatkuva kehitys dataratkaisujen parissa

Tietovarastoprojekteissa rakennetaan ensin perusratkaisu esimerkiksi vesiputousmallilla, minkä jälkeen siirrytään ketterään kehitykseen. Näin varmistetaan sekä tekninen vakaus että jatkuva parantaminen.

3. Digitaalisen palvelun elinkaarimalli

Kun kehitetään asiakasrajapintaan uutta digitaalista palvelua, sitä ei suunnitella erillisprojektiksi, vaan perustetaan jatkuvan kehityksen tiimi, joka pystyy muokkaamaan tuotetta lanseerauksen jälkeen nopeassa syklissä.

4. Kamban-taulu yksikön sisäisessä tehtävienhallinnassa

Kevyempi malli, kuten Kanban-taulu, toimii erinomaisesti yksikkökohtaisessa työtehtävien visualisoinnissa. Tämä helpottaa pientä koordinointia, erityisesti silloin, kun projektipäälliköllä ei ole kiinteää tiimiä suoraan johdettavanaan.

Mitä on tiedolla johtaminen?

Tiedolla johtaminen tarkoittaa datan analysointiin perustuvaa päätöksentekoa, jossa oikea tieto jalostetaan ymmärrykseksi ja hyödynnetään strategisissa tai operatiivisissa prosesseissa.

Datan hyödyntäminen projektien eri vaiheissa

Data-analytiikka tukee projektihallintaa useassa eri vaiheessa:

Vaatimusten keräys ja priorisointi:
Analytiikka auttaa liiketoimintatavoitteiden kvantifioinnissa ja realististen tavoitteiden asettamisessa jo projektin suunnitteluvaiheessa.

Suorituskyvyn seuranta projektin aikana:
Kerätyn datan perusteella voidaan automaattisesti seurata edistymistä ja laatua. Esimerkiksi asiakaskäyttäytymisen muutokset tai analytiikkaratkaisujen käyttöaste ovat mitattavia mittareita.

Hyötyjen mittaus ja arviointi:
Projektiin liittyvien ratkaisujen vaikuttavuus voidaan todentaa numeerisesti esimerkiksi asiakaspidon, käsittelyajan tai asiakastyytyväisyyden parantumisena.

Tekoälyn käytännön sovellukset projektityössä

Tekoälyn hyödyntäminen projektihallinnassa ei ole enää tulevaisuuden haave, vaan monissa organisaatioissa jo arkipäivää. Tekoäly voi auttaa esimerkiksi seuraavissa käyttötapauksissa:

1. Vaatimusten jalostus ja dokumentoinnin tuki

Kielimallit, kuten ChatGPT, tarjoavat projektipäällikölle apua vaatimusten täsmentämisessä, kattavuuden parantamisessa ja dokumenttien tuottamisessa.

2. Koodin ja datan laadun valvonta

Tekoälypohjaisia työkaluja voidaan hyödyntää teknisessä laadunvarmistuksessa, esimerkiksi datan ja työn laadun validoinnissa sekä ohjelmistokehityksen tukena.

3. Materiaalin analysointi ja asiantuntijajärjestelmät

Tekoälylle voidaan opettaa esimerkiksi organisaation back office -toimintojen dokumentaatiot, jolloin se toimii tietopankkina koko projektin ajan.

4. Tekoäly projektin elinkaaren tukena

Projektin loppuvaiheessa tekoäly voi analysoida käyttäytymismuutoksia tai tuotteen käyttöönoton vaikutuksia ja antaa uutta syötettä tuleviin kehityssykleihin.

Tekoäly osana projektipäällikön työkalupakkia

Projektipäällikön on tärkeää ymmärtää, mitä tekoälyllä tarkoitetaan eri yhteyksissä. Kapea tekoäly, kuten ennustemallit tai luonnollisen kielen käsittely, on jo nyt käyttökelpoista ja tehokasta. Sen sijaan laaja tekoäly tai itsenäisesti toimivat avatarit ovat vielä pitkälti tulevaisuutta. Projektin luonne vaikuttaa siihen, kuinka merkittävä rooli tekoälyllä voi olla:

Suurissa projekteissa tekoäly toimii tukena johtamisessa, viestinnässä ja koordinoinnissa.

Teknisesti haastavissa hankkeissa tekoälyosaaminen voi olla ratkaisevaa esimerkiksi analytiikan ja laadunvarmistuksen osalta.

Yhteenveto: Nykypäivän projektinhallinta on yhdistelmälaji

Energia-alalla tehokas projektinhallinta vaatii kontekstin ymmärrystä ja menetelmien yhdistelytaitoa. Ei ole olemassa yhtä oikeaa mallia, vaan tilanteen, tiimin ja projektin luonteen mukaan valitaan sopivin lähestymistapa.

Data-analytiikka ja tekoäly eivät korvaa projektipäällikköä, mutta ne voivat merkittävästi tukea päätöksentekoa, suunnittelua ja toteutusta. Organisaatioiden kannattaa panostaa osaamiseen, jolla näitä työkaluja hyödynnetään läpi projektin elinkaaren aina vaatimusten keruusta käytön seurantaan ja lopulliseen vaikuttavuuden arviointiin.

Tarvitsetko apua projektien läpivientiin energia-alalla? Asiantuntijoillamme on laaja kokemus projektien läpiviennistä energia-alalla. Projektin johtaminen sisältyy kokonaistoimitukseemme tai projektipäällikkömme voivat vaihtoehtoisesti tulla osaksi energiayhtiön omaa projektitiimiä.