Hyperspektrikuvantaminen ja tekoäly voivat paljastaa paljon enemmän elintarvikkeiden sisällöstä kuin perinteiset menetelmät – tässä muutama esimerkki.
Tunnista tuotteesi ominaisuudet
Tehosta prosesseja ja paranna laatua tunnistamalla ja mittaamalla tuotteidesi kemiallisia ja ravitsemuksellisia ominaisuuksia, kuten pH:ta, rasvaa, proteiinia, sokeria, vesi- tai suolapitoisuutta tai lihan mureutta. Analysoi esimerkiksi taikinan pintalämpötilaa tai riisipuuron tärkkelyspitoisuutta.
Tunnista vieraat materiaalit
Tekoälyä ja anturifuusiota voidaan käyttää nykyisten menetelmien, kuten röntgenin, rinnalla parantamaan elintarviketuotteiden laatua. Tunnista ja poista epätoivottuja materiaaleja, kuten luita, rustoa, muovin palasia, puuta, kumia, metallia tai loisia.
Tutustu reunalaskennan mahdollisuuksiin elintarviketeollisuudessa. Olipa kyse tekoälystä, automaatiosta, data-analytiikasta tai muusta edistyksellisestä teknologiasta me autamme sinua menestymään.
.jpg){kind=avatar}
