Tiedolla johtamisen merkitys kasvaa jatkuvasti energia-alalla, mutta pelkät datatyökalut tai hajanaiset projektit eivät vielä takaa tuloksellisuutta. Jotta data- ja analytiikkakyvykkyyksiä voitaisiin kehittää määrätietoisesti ja liiketoimintaa palvellen, tarvitaan suunnitelmallinen ja kokonaisvaltainen lähestymistapa. Tätä tarkoitusta varten kehitetty Data Game Plan toimii siltana strategian ja käytännön toteutuksen välillä.

Miksi Data Game Plan tarvitaan?

Organisaatioissa törmätään usein siihen, että liiketoimintastrategia ja datavetoinen kehittäminen eivät kohtaa. Kehityshankkeet ja teknologiaprojektit elävät omaa elämäänsä erillään liiketoiminnan tavoitteista ja uusien teknologioiden kokeilut jäävät satunnaisiksi. Tämä johtaa siihen, että hyviä ideoita testataan päällekkäin eri puolilla organisaatiota ilman yhteistä suuntaa.

Data Game Plan tarjoaa keinot yhdistää liiketoiminnan tavoitteet, teknologiset mahdollisuudet ja kehitystoimenpiteet selkeäksi ja yhteisesti hyväksytyksi tiekartaksi. Siinä määritellään mitä tehdään, milloin tehdään ja miksi tehdään.

Miten Data Game Plan rakennetaan?

Data Game Plan on käytännössä kokonaisvaltainen tiekartta, joka yhdistää liiketoiminnan, teknologian ja organisaation kyvykkyydet. Prosessi kulkee nykytilan arvioimisesta tavoitetilan määrittelyyn ja sieltä toimenpiteiden konkretisointiin ja aikatauluttamiseen asti.

1. Nykytilan analyysi ja tavoitetilan määrittely

Aloitetaan liiketoiminnan nykytilasta: mitkä asiat toimivat, mitkä eivät, ja mihin halutaan päästä. Tavoitetilat voivat vaihdella perusasioiden kuntoon saattamisesta aina edistyneiden koneoppimispohjaisten optimointien tai tekoälyagenttien käyttöönottoon. Mukana tarkastelussa ovat niin datan hallinta, teknologia, ihmiset kuin toimintakulttuuri.

2. Teemojen ja kehityskokonaisuuksien tunnistaminen

Tavoitetilan pohjalta tunnistetaan kehitysteemat, kuten datan laadun parantaminen, modernin data-alustan rakentaminen, KPI-raportoinnin yhtenäistäminen ja automatisointi sekä koneoppimisen hyödyntäminen esimerkiksi asiakassegmentoinnissa ja kulutuksen ennustamisessa. Teemat voivat olla organisaatiokohtaisia, ja niitä voidaan rajata vaikkapa liiketoiminta-alueittain (esim. kaukolämpö, sähköverkot) tai konsernitasolla.

3. Yhteistyö liiketoiminnan ja teknologioiden välillä

Kehitystyö toteutetaan liiketoimintavetoisesti ja teknologioiden mahdollistamana. Suunnittelu tehdään yhteistyössä niin, että resurssit, muut projektit (esim. ERP-uudistukset) ja data-analytiikan kehityspolut saadaan synkronoitua.

4. Tiekartan laatiminen

Keskeinen osa Data Game Plania on konkreettinen tiekartta, joka yhdistää olemassa olevat projektit ja mahdolliset uudet kehityshankkeet. Huomioitava on mm. datan laatu ja saatavuus, teknologiaratkaisut ja integraatiot, osaamisen kehittäminen sekä kokeilukulttuurin mahdollistaminen. Tiekartan avulla varmistetaan, että toimenpiteet vievät kohti tavoitetilaa, eikä työ jää irralliseksi kehitystoiminnaksi.

Data Game Plan – Datalähtöisen liiketoiminnan kehittämisen ja arvonluonnin lähde

Tunnista pinnan alla piilevä potentiaali. Sido dataohjautuvuus osaksi liiketoimintastrategiaasi ja luo pohja menestykselle.

Mitä Game Plan pitää sisällään?

Data Game Plan kattaa sekä tekniset että inhimilliset näkökulmat:

Data ja teknologia: Selvitetään nykyinen arkkitehtuuri, tiedonlähteet, integraatiot ja datan laatu. Tavoitteena on tunnistaa datan hallintaan ja analytiikkaan liittyvät kipupisteet sekä mahdollisuudet.

Ihmiset ja osaaminen: Arvioidaan osaamistaso ja koulutustarpeet. Huomioidaan työntekijöiden kiinnostus ja kyky omaksua uusia työskentelytapoja, kuten ketterä kehittäminen ja kokeilukulttuuri.

Kulttuuri ja toimintatavat: Tunnistetaan tarvittavat muutokset organisaatiokulttuurissa, jotta analytiikkatyötä voidaan tehdä tavoitteellisesti ja joustavasti.

Data Game Plan voidaan laatia joko koko organisaatiotasolle, jolloin kyseessä on laaja, useita toimintoja ja järjestelmiä koskeva kokonaisuus, tai yksittäiselle liiketoiminta-alueelle, esim. verkko-omaisuuden analytiikkaan tai liittymispalveluihin. Riippumatta laajuudesta, suunnitelma kiteyttää tavoitetilan, kehityspolun ja konkreettiset projektit. Se myös kytkeytyy olemassa oleviin projekteihin, ja tarvittaessa auttaa tarkentamaan niiden sisältöä esimerkiksi datan laadun tai avoimien rajapintojen näkökulmasta.

Hyödyt ja haasteet

Data Game Plan tuo organisaatioon:

Systematiikkaa datan ja analytiikan kehittämiseen
Yhteisen suunnan liiketoiminnan ja teknologian välille
Konkreettisia toimenpiteitä strategisten tavoitteiden tueksi
Sitoutumisen eri sidosryhmien välillä, sekä
Joustavuutta ja jatkuvuutta tiedolla johtamisen kehittämiseen.

Yksi keskeisimmistä esteistä datan hyödyntämiselle on kuitenkin datan laatu. Huonolaatuinen data tai puutteet sen omistajuudessa ja ylläpidossa hidastavat analytiikan kehittämistä. Siksi Game Plan -työssä panostetaan erityisesti siihen, että datan laatu ja hallintaprosessit ovat kunnossa ennen kuin hypätään analytiikan maailmaan.

Vie data- ja analytiikkatoiminta seuraavalle tasolle

Data Game Plan ei ole pelkkä strateginen harjoitus tai irrallinen konsultointidokumentti, vaan käytännön työkalu, jolla organisaatio tuo tiedolla johtamisen lähemmäs arkea ja liiketoimintaa. Se auttaa rakentamaan data- ja analytiikkakyvykkyyksiä suunnitelmallisesti ja liiketoimintaa tukien, ei siitä irrallaan. Näin varmistetaan, että teknologiaratkaisut tuottavat todellista arvoa oikeaan aikaan.

Laita rohkeasti viestiä tai varaa palaveri niin jutellaan tarkemmin!

Varaa itsellesi sopiva aika alla olevasta kalenterista.

Data Playbook hero

Tutustu Data Advisory -palveluihimme

Etsinnässä luotettava Data Advisor -kumppani? Tuomme Data Governance -osaamistamme energiayhtiöiden käyttöön esimerkiksi datakehityksen priorisointiin ja datan laatusääntöjen määrittelytyöhön. Sukella kanssamme pintaa syvemmälle ja maksimoi liiketoimintahyötysi datalähtöisesti.