Verkonhallinta on siirtynyt entistä tarkempaan, ajantasaisempaan ja ennakoivampaan suuntaan ja yksi keskeinen mahdollistaja tässä kehityksessä on paikkatieto eli sijaintitieto. Jakeluverkkoyhtiöissä sijaintitiedon hyödyntäminen ei ole enää pelkkää karttanäkymien tarkastelua, vaan siitä on tullut strateginen osa suunnittelua, kunnossapitoa ja päätöksentekoa. Käytännön kokemusten valossa on nähtävissä selkeitä hyötyjä, mutta myös kehitystä kaipaavia osa-alueita.
Yksi sijaintitiedon konkreettisista hyödyistä on sen kyky yhdistää erilaisia tietolähteitä visuaalisesti ymmärrettävään muotoon. Kun maastomallit, pistepilvistä jalostetut tiedot, verkon komponentit, ennustetiedot ja häiriöhistoria yhdistetään karttapohjaiseksi kokonaisuudeksi, syntyy vahva pohja esimerkiksi investointisuunnittelulle tai kunnossapitotöiden priorisoinnille.
Sijaintitiedon avulla voidaan myös analysoida verkon riskejä alueellisesti: missä ovat iäkkäimmät johdot, missä on ollut eniten vikoja tai minkä alueiden kehitykseen kannattaa varautua. Tällainen tieto tukee paitsi strategista suunnittelua myös kenttähenkilöstön operatiivista työtä.
Sijaintitiedolla tarkoitetaan jonkin kohteen, omaisuuden, toiminnan tai ilmiön sijaintia kuvailevaa ominaisuutta. Yhdistettynä muuhun dataan siitä syntyy sijaintianalytiikkaa, joka tarjoaa ennakoivaa ja operatiivista tietoa liiketoiminnan suunnitteluun.
Hyötyjen saavuttaminen edellyttää kuitenkin, että sijaintitieto on luotettavaa, yhtenäistä ja ajan tasalla. Yksi keskeisistä haasteista monessa verkkoyhtiössä on ollut tiedon sirpaleisuus: sijaintitietoa on useissa eri järjestelmissä, ja tiedot eivät aina ole yhteensopivia tai synkronoituja. Esimerkiksi verkkotietojärjestelmät eivät tyypillisesti tue pistepilvien hallintaa sellaisenaan, vaikka pistepilvistä koneoppimisalgoritmien avulla saatavat tulokset olisi hyvä tuoda samaan järjestelmään. Tiedonhallinnan kehittäminen onkin noussut monessa organisaatiossa yhdeksi keskeiseksi painopistealueeksi.
Erityisesti dokumentointikäytäntöjen yhdenmukaistaminen, järjestelmien integraatiot sekä selkeät omistajuudet datalle ovat ratkaisevassa roolissa. Kun esimerkiksi kenttätyössä kerättyä tietoa voidaan suoraan hyödyntää verkon sijaintitietomallissa, vähenee manuaalinen työ ja virheriskit pienenevät.
Sijaintitiedon rooli kasvaa erityisesti silloin, kun verkonhallintaa halutaan viedä kohti automaattisuutta ja ennakoivaa kunnossapitoa. Esimerkiksi koneoppimisen ja tekoälyn hyödyntäminen vaatii tarkkaa ja rakenteellista dataa, jossa sijaintitieto on olennainen osa. Esimerkiksi pistepilvien data ei itsessään ole kovin arvokasta. Pistepilvien tarkkuutta ja luokittelua voi parantaa koneoppimisen avulla. Kun verkon tilaa voidaan ennustaa alueellisesti, vaikka sääennusteen, kuormitusdatan ja kuntoindeksin perusteella, voidaan huoltotoimia ajoittaa kustannustehokkaasti ja minimoida häiriöt asiakkaille.
Samalla sijaintitieto mahdollistaa myös asiakasvaikutusten arvioinnin: missä sijaitsevat keskeytyskriittiset asiakkaat, joilta toimituksen katkaisemista tulee välttää kaikin keinoin. Näin sijaintitieto yhdistyy myös asiakaskokemuksen parantamiseen.
Sijaintitiedon hyödyntämisessä nähdään useita kiinnostavia kehityssuuntia. Yksi keskeinen teema on tiedon jatkuva ajantasaistaminen: esimerkiksi mobiililaitteilla kerätty sijaintitieto suoraan kentältä tai automaattinen data viranomaisten tietolähteistä voi parantaa tiedon laatua merkittävästi.
Toinen kehityskulku liittyy datan standardointiin ja yhteentoimivuuteen. Kun eri toimijat käyttävät samoja tietomalleja, esimerkiksi rakennus- tai kaivuutöissä, voidaan varmistaa, että sijaintitieto liikkuu saumattomasti eri järjestelmien ja osapuolten välillä. Tämä vähentää päällekkäistä työtä ja parantaa koko infrastruktuurin hallintaa, toki tietoturvallisuus ja kansallinen turvalllisuus huomioiden.
Pistepilvien täyden potentiaalin hyödyntäminen Väylävirastossa
Kun pistepilviä analysoidaan ja yhdistetään muihin paikkatietoaineistoihin, saadaan monipuolinen ja yksityiskohtainen kuva ympäristöstä tai rakenteista. Advian tuo Väyläviraston pistepilviaineiston hallinnan kehittämiseen mukanaan tiedonhallinnan, paikkatiedon, koneoppimisen ja pistepilvien käsittelyn asiantuntemusta.
Varaa itsellesi sopiva aika alla olevasta kalenterista.
Tutustu Data Advisory -palveluihimme
Sukella kanssamme pintaa syvemmälle ja maksimoi liiketoimintahyötysi datalähtöisesti.